Sztuczna inteligencja w perfumerii: co potrafi, a czego nie

Laboratoř, kde robot dávkuje vzorky a parfumér testuje vůni

Sztuczna inteligencja w perfumerii pomaga dziś głównie w trzech obszarach. Projektuje połączenia surowców, przewiduje, jak będzie pachnieć cząsteczka, i poleca klientom perfumy zgodnie z ich upodobaniami. Duże firmy zapachowe pracują z nią mniej więcej od 2018 roku. Perfumy nadal jednak tworzy człowiek, ponieważ AI sama niczego nie czuje.

W skrócie

Co potrafi AI: zaproponować recepturę, oszacować zapach cząsteczki, polecić perfumy

Kto jej używa: Givaudan (Carto), Symrise z IBM (Philyra), startup Osmo

Od kiedy: mniej więcej od 2018 roku

Czego nie potrafi: czuć zapachu i testować go na skórze

Ostatnie słowo: zawsze należy do perfumiarza

Jak AI pomaga przy tworzeniu receptur

Perfumiarz pracuje z setkami surowców, a każda zmiana receptury oznacza nową próbę. AI potrafi na podstawie tysięcy wcześniejszych receptur oszacować, które połączenia działają, i zaproponować wersję wyjściową. Dzięki temu oszczędza tygodnie prób. Rezultat i tak musi jednak ocenić węchem i dopracować człowiek.

Drugim obszarem jest przewidywanie zapachu na podstawie struktury chemicznej. Startup Osmo powstał na bazie badań prowadzonych w Google. W 2023 roku opublikował w czasopiśmie Science mapę, która na podstawie struktury cząsteczki szacuje, jak będzie ona pachnieć. Dzięki temu producenci szybciej poszukują nowych cząsteczek.

Philyra, Carto i pierwsze perfumy zaprojektowane z pomocą AI

System Philyra opracowała firma Symrise wspólnie z IBM. W 2019 roku, zgodnie z jego propozycjami, do sprzedaży trafiły perfumy brazylijskiej marki kosmetycznej O Boticário. Był to jeden z pierwszych przypadków, gdy projekt AI trafił na sklepowe półki. Perfumiarz jednak go modyfikował, a ostateczna decyzja należała do niego.

Givaudan Carto działa inaczej. To narzędzie dla perfumiarza, które na ekranie dotykowym pokazuje mu surowce i od razu miesza małe próbki. AI doradza, ale nie tworzy. O tym, jak z poszczególnych surowców powstaje zapach, wyjaśniamy w artykule czym jest akord w perfumerii.

Czego sztuczna inteligencja nie potrafi

AI nie czuje zapachów. Pracuje z opisami, danymi i wzorami chemicznymi, a nie z nosem. Nie wie, jak perfumy pachną na skórze w listopadzie w Pradze, jak zmienią się po czterech godzinach ani czy będą komuś przypominać babcię.

Odbiór zapachu jest ponadto bardzo osobisty. Jedna osoba wyczuwa w tej samej cząsteczce maliny, a druga prawie jej nie zauważa. Dlatego firmy nadal testują każdy nowy zapach na ludziach, a ostatnie słowo należy do perfumiarza.

AI jako doradca przy wyborze perfum

Klient najczęściej spotyka AI w sklepach internetowych i aplikacjach. Poleci mu perfumy na podstawie tego, czego już używa, albo odpowiedzi na kilka pytań. Może to pomóc, zwłaszcza gdy nie wiesz, od czego zacząć.

Polecenie jest jednak tylko szacunkiem opartym na opisach i ocenach innych osób. Czy zapach do Ciebie pasuje, sprawdzisz wyłącznie na własnej skórze. Dlatego w MrRizz traktujemy każde polecenie jako wskazówkę dotyczącą próbki, a nie powód do zakupu całego flakonu. Próbki o pojemności 1, 3 i 10 ml znajdziesz w kolekcji próbki perfum.

W artykule jak rozpoznać opłaconą recenzję omawiamy, jak odróżnić przydatne polecenie od reklamy.

Często zadawane pytania

Czy sztuczna inteligencja może stworzyć perfumy?
Może zaproponować recepturę lub połączenie surowców. Ostateczny kształt perfum nadaje i zatwierdza jednak perfumiarz, ponieważ AI niczego nie czuje i nie testuje zapachu na skórze.

Które firmy używają AI w perfumerii?
Na przykład Givaudan z narzędziem Carto, Symrise z systemem Philyra opracowanym wspólnie z IBM oraz startup Osmo, który przewiduje zapach cząsteczek.

Czy perfumy stworzone przez AI są lepsze?
Nie są ani lepsze, ani gorsze. AI przyspiesza proces tworzenia, ale o jakości perfum decyduje przede wszystkim sposób, w jaki pracuje z nimi perfumiarz.

Czy można ufać AI przy wyborze perfum?
Jako wskazówce na początek - tak. Czy zapach do Ciebie pasuje, pokaże jednak tylko test na własnej skórze, najlepiej z użyciem próbki.

liczba komentarzy: 0

Zostaw komentarz